Rejoignez EDF et mettez la Data et l’Intelligence Artificielle au service de la résilience climatique du patrimoine immobilier.

Vous rejoindrez la Direction de l’Immobilier Groupe (DIG) d’EDF, qui définit et met en œuvre la politique immobilière tertiaire et logement de l’entreprise et accompagne sa transformation numérique.

Au sein du Département Systèmes d’Information, vous travaillerez aux côtés du Chef de Projet IA de la DIG et en collaboration avec les équipes Data, SI et les différents métiers de l’immobilier.

Dans un contexte d’évolution des risques climatiques, la DIG souhaite développer une solution permettant de mieux identifier, mesurer, cartographier et anticiper l’exposition de son patrimoine immobilier aux différents aléas climatiques, afin d’améliorer la gestion des situations de crise et d’éclairer les décisions d’adaptation du patrimoine à moyen et long terme.

Le périmètre prévoit notamment l’étude des risques d’inondation, de retrait-gonflement des argiles, de mouvements de terrain, de canicule et d’incendie, avec des analyses allant des événements actuels aux projections climatiques à l’horizon 2050.

Vos missions

Votre stage aura pour objectif de concevoir, développer et expérimenter un démonstrateur Data & IA d’aide à la décision appliqué aux risques climatiques sur le patrimoine immobilier.

·       Analyser et qualifier les données disponibles issues des référentiels immobiliers et de différentes sources climatiques et géographiques.

·       Collecter, structurer, fiabiliser et croiser les données utiles à l’analyse, notamment à partir d’API et de sources Open Data.

·       Géocoder les actifs immobiliers et les rapprocher des différentes zones d’aléas.

·       Concevoir et expérimenter une méthode de scoring des risques climatiques par actif immobilier et par type de risque.

·       Développer les traitements nécessaires à l’aide de Python, SQL, Power BI ou de technologies équivalentes.

·       Concevoir une cartographie interactive permettant de visualiser le patrimoine immobilier, les aléas et les actifs potentiellement exposés.

·       Développer des tableaux de bord et indicateurs d’aide à la décision afin de filtrer et prioriser les actifs selon leur exposition ou leur criticité.

·       Explorer les apports de l’Intelligence Artificielle et de l’IA générative pour enrichir l’analyse, faciliter l’exploitation des informations ou assister les utilisateurs.

·       Travailler sur plusieurs temporalités : événements actuels, données historiques et projections climatiques à moyen et long terme.

·       Expérimenter le démonstrateur avec les utilisateurs métiers, recueillir leurs retours et mesurer sa valeur d’usage.

·       Documenter les travaux et formuler des recommandations pour préparer le passage du démonstrateur à un pilote puis, le cas échéant, à une industrialisation.

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en école d’ingénieurs ou en Master 2, avec une spécialisation dans un ou plusieurs des domaines suivants :

·       Data Science / Data Engineering

·       Intelligence Artificielle

Compétences recherchées

Vous disposez idéalement de connaissances dans plusieurs des domaines suivants :

·       Python et manipulation de données

·       SQL

·       Outils de Data Visualisation, notamment Power BI

·       Traitement, rapprochement et analyse de données

·       Utilisation d’API et de données Open Data

·       Notions de statistiques, modélisation ou Machine Learning

·       Intérêt pour les technologies d’IA générative

Qualités attendues

·       Curiosité et goût pour l’expérimentation

·       Autonomie et force de proposition

·       Rigueur dans l’analyse et le traitement des données

·       Capacité à comprendre une problématique métier et à la traduire en solution numérique

·       Aisance pour travailler avec des interlocuteurs aux profils variés

·       Intérêt pour les enjeux liés à la transition climatique, à l’immobilier, à la Data et à l’IA

Nous recherchons avant tout une personne ayant envie de construire, tester et confronter ses réalisations à des problématiques métiers concrètes.

Ce que ce stage vous permettra de découvrir

Vous travaillerez sur un projet associant Data, Intelligence Artificielle, données géographiques, enjeux climatiques et immobilier, avec l’objectif de produire une solution concrète utilisable par les métiers.

·       Travailler sur des données réelles et des problématiques métiers concrètes

·       Participer à toutes les étapes d’un projet, de l’analyse des besoins jusqu’au démonstrateur

·       Expérimenter différentes technologies Data & IA

·       Collaborer avec des équipes SI et des experts métiers de l’immobilier

·       Mesurer directement la valeur apportée par les solutions développées auprès de leurs futurs utilisateurs

Votre contribution participera à améliorer à la fois la réactivité face aux événements climatiques et la capacité de la DIG à anticiper leurs impacts sur le patrimoine immobilier pour orienter les décisions d’adaptation et d’investissement.