Le Groupe EDF est un acteur majeur du paysage énergétique mondial. Energéticien intégré, le Groupe EDF est présent sur tous les métiers de la production, le transport, la distribution, le négoce, la vente d'énergie et les services énergétiques.

Le poste est situé dans le Département Economie des Offres et Régulation de la Direction Sourcing Economie Finance qui a pour mission de donner à la Direction Commerce d’EDF les bons éclairages économiques et financiers dans un contexte à la fois très réglementé et très concurrentiel.

Dans le cadre de l’automatisation des processus opérationnels de détermination des prix des offres de fourniture d’électricité, vous participerez au développement d’une base de données de prix et à la création d’outils dynamiques de visualisation et d’exploitation des données. Vos missions consisteront notamment à :

·       Définir les caractéristiques de l’application avec les porteurs du projet

·       Rédiger des spécifications techniques

·       Développer l’application sur RShiny/PowerBI (front-end et back-end)

·       Réaliser des tests utilisateurs et procéder aux débogages en cas d’anomalie

·       Déployer l’application auprès des utilisateurs et en rédiger la notice d’utilisation

Suivant la durée et l’avancement du stage, vous pourrez être amené à travailler sur d’autres sujets en lien avec la construction des prix des offres de fourniture d’électricité.

·       Vous êtes élève en deuxième ou troisième année d’école d’ingénieur ou équivalent avec de préférence une spécialisation en énergie ou informatique

·       Vous avez une appétence pour les outils de visualisation et d’analyse des données, et dans l’idéal une expérience de développement d’applications interactives avec R Shiny/PowerBI

·       Vous avez des connaissances des bases de données relationnelles en particulier PostgreSQL

·       Des connaissances dans le secteur de l’énergie ou de l’électricité seraient un plus

·       Vous êtes autonome, rigoureux et doté d’un bon esprit d’analyse

Compétences techniques requises : Programmation en RStudio, connaissance de RShiny / PowerBI, analyse et visualisation de données.