"Le stage se déroulera au sein du Groupe d’Exploitation Cœur Combustible de l’Unité Nationale d’Ingénierie d’Exploitation de la Division Production Nucléaire d’EDF.

Un réacteur réalise périodiquement (environ tous les ans ou tous les 18 mois) un arrêt pour rechargement. Le cœur du réacteur est alors entièrement déchargé et un tiers ou un quart de son combustible est remplacé.
L’UNIE/GECC définit les plans permettant de recharger le combustible en respectant un ensemble de critères (évaluation de sûreté) afin d’assurer le bon fonctionnement normal et le bon comportement du cœur dans des situations incidentelles et accidentelles.
La R&D d’EDF a développé ces dernières années des algorithmes de recherche automatique de plans de chargement (algorithme génétique et deep learning), en prenant en compte quelques critères de l’évaluation de sûreté.

Le stage a pour objectif d’analyser la possibilité d’utiliser ces algorithmes de manière opérationnelle afin de faciliter la recherche de plans à l’UNIE/GECC.
Dans un premier temps, il s’agira de comprendre les contraintes de la recherche de plan d’exploitation et de prendre en main des algorithmes développés par la R&D.
Ensuite, le stagiaire mettra en œuvre ces algorithmes sur des situations réelles rencontrées à l’UNIE (utilisation lors de la recherche exploratoire de plans ou pour des cas complexes de plans d’exploitation par exemple) et définira comment ces algorithmes peuvent être intégrés dans les modes opératoires actuellement en vigueur.
Les résultats de cette analyse de faisabilité et ses impacts seront présentés dans une instance de décision de l'UNIE/GECC afin de statuer sur la mise en exploitation de ces algorithmes.
Enfin, le stagiaire pourra proposer des pistes d’amélioration à prévoir dans les algorithmes."

Stage de 6 mois (projet de fin d'étude), personne avec une option en fonctionnement des réacteurs et/ou neutronique et une bonne appétence pour l'informatique (linux).