Cyclife Digital Solutions (www.cyclife-ds.com), filiale du groupe Cyclife (groupe EDF), est spécialisée dans la 3D (logiciels & services) et dans la transformation digitale (conseil en digitalisation, développements logiciels, formation).

Au sein d’un éditeur de solutions logicielles 3D innovantes dédiées à l’industrie nucléaire, vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle (IA classique et générative) visant à optimiser les opérations, la formation, la maintenance et la sûreté des installations.

Vos missions principales :

• Transformer les données industrielles complexes en leviers d’efficacité opérationnelle grâce à l’IA — qu’il s’agisse de modèles prédictifs, de vision industrielle, d’analyse de séries temporelles, ou d’applications génératives pour la simulation, la formation ou l’assistance aux opérateurs.
• Cadrer et piloter le développement de solutions d’IA au sein du groupe Cyclife. Les activités couvrent l’évaluation des cas d’usage (en lien avec les métiers du groupe Cyclife), la co-rédaction des cahiers des charges, l’évaluation des réponses avec l’appui de l’équipe commerciale) et le pilotage opérationnel des prestations.
  
  

Plus précisément : 

Missions principales, responsabilités et spécificités

1.      Conception et développement de solutions IA

• A partir de données issues de capteurs, simulations, rapports d’exploitation, historiques d’intervention et cas d’usage industriels
• Développer des outils d’aide à la décision basés sur la donnée (dashboards intelligents, indicateurs de performance IA).
• Concevoir et déployer des modèles génératifs (LLMs, diffusion, agents autonomes)
• Développer, entraîner et évaluer des modèles de machine learning et deep learning adaptés (maintenance prédictive, détection d’anomalies, optimisation de procédés, etc.).

2.   Intégration industrielle des solutions IA

• Travailler étroitement avec les équipes techniques de Cyclife Digital Solutions et de l’ensemble des filiales du groupe pour intégrer les modèles dans des environnements contraints (cybersécurité, disponibilité, performance).
• Participer à la mise en production et au suivi des performances des modèles déployés (MLOps, CI/CD, monitoring).
• Structurer les pipelines de données et garantir la traçabilité et la qualité des jeux de données utilisés.

3.   Piloter l’implémentation de solutions IA

• Evaluer les cas d’usage métier afin de les prioriser via une analyse de la valeur
• Proposer la stratégie d’implémentation du cas d’usage et les moyens à mobiliser
• Le cas échant, participer à la rédaction de cahier des charges et à la sélection de partenaires, en complémentarité des ressources internes
• Suivre l’avancement du déploiement des solutions IA afin de s’assurer de l’atteinte des objectifs
• Capitaliser sur le REX

4. R&D et veille technologique

Possibilité de localiser le poste dans plusieurs localités : 

• Croissy-Beaubourg (77)
• Lyon (69)
• Bagnols-sur-Cèze (30)

Formation

• Bac +5 en Data Science, IA, Mathématiques appliquées, Informatique industrielle ou Physique nucléaire / modélisation avec spécialisation IA.

Expérience

• 3 ans minimum d’expérience en déploiement de solutions IA dans un contexte industriel (énergie, défense, aéronautique, santé ou nucléaire).
• 3 ans d’expérience en gestion de projets data et/ou IA, incluant le cadrage des besoins, la coordination d’équipes pluridisciplinaires et la contribution à l’industrialisation de solutions en environnement technique ou industriel.
• Une expérience dans le traitement de données 3D, physiques ou de capteurs (capteurs de process, jumeaux numériques, simulation) sera un atout apprécié

Compétences techniques

• Langages : Python (obligatoire), C++ (souhaité pour intégration).
• Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, MLflow, ONNX.
• MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, DVC, Airflow.
• Data engineering : SQL/NoSQL, Spark, pipelines de données industrielles (OPC-UA, SCADA).
• IA générative : LLMs, RAG, modèles de diffusion, génération 3D/texte/voix, agents conversationnels.
• Cybersécurité et conformité : maîtrise des contraintes liées aux environnements critiques et aux données sensibles.

Soft skills

• Goût pour l’innovation appliquée et le terrain industriel.
• Capacité à vulgariser et collaborer avec des experts métiers (opérateurs, ingénieurs sûreté, formateurs).
• Rigueur scientifique et sens de la traçabilité des modèles.
• Esprit d’équipe, curiosité et autonomie dans la recherche de solutions.