Vous souhaitez contribuer à un programme inédit à la Direction du Parc Nucléaire et Thermique, qui mobilise les Filières Métier et Systèmes d’Information et qui va concerner plus de 45.000 collaborateurs internes, externes et partenaires de la DPNT ?

Ce programme a pour objectif d’améliorer l'adéquation de nos outils informatique aux processus pour les rendre plus facilement utilisables, gagner en efficacité, en utilisant les dernières technologies à notre disposition (cloud, data, IA etc….) et enfin d’accompagner l’ensemble des populations concernées dans l’adoption de changements profonds.

A l’Etat-Major de la DPNT, la Mission des systèmes d’information et Digitalisation (M-SID) engage avec la Filière Métier (Nucléaire & Thermique) et la Filière SI, un vaste Programme commandité par le Directeur de la DPNT : Le programme Vision 2035.

Volontariste et ambitieux, ce Programme repose sur un socle technologique (refonte de notre SI de gestion sur 5 ans tout en sécurisant le SI existant), mais il présente avant tout un enjeu business majeur, fédérateur et engageant pour l’ensemble des parties prenantes internes et externes des Producteurs.

Entre 2024 et 2029, le Programme souhaite contribuer à l’amélioration de la performance de la production nucléaire et thermique en garantissant maitrise industrielle, sûreté et compétitivité. Pour ce faire, il vise à optimiser le fonctionnement du SI, livrer une expérience utilisateurs de premier niveau, déployer de nouvelles façons de travailler et contribuer à des gains métier à hauteur de 10 à 30%.

Pour relever les défis qui attendent la filière SI DPNT dans ce contexte de très forte transformation ; l’usine Socles SI Métier, qui assure la rénovation des SI Maintenance, Documentation, Planification et Consignation des domaines production nucléaires et thermiques, recherche pour rejoindre son équipe un Expert SI spécialiste de l’intégration des modèles d’IA et d’enrichissement des données métiers pour améliorer la performance des activités métiers.

Au sein de l’Usine SOCLES SI METIER du Programme Vision 20235, vos missions principales portent sur :

• La compréhension des besoins, la qualification de cas d’usage métier
• La sélection des modèles et algorithmes
• La préparation des données
• L’entraînement du modèle
• Le déploiement du modèle
• La maintenance et suivi
• L’intégration de l’IA
• La contribution à la communauté IA au sein de l’entreprise
• La maitrise dans la durée
• Le respect de la Conformité et Sécurité

Bac+5 avec une formation universitaire ou école d'Ingénieur avec 5 ans d'expérience

Expériences réussies dans la gestion de projets informatiques idéalement dans un contexte industriel

En termes de savoir-faire :

·       Apprentissage automatique : Solide compréhension des concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et des différentes techniques d’apprentissage automatique, telles que les réseaux de neurones, les arbres de décision, les algorithmes de clustering, …

·       Compétences en programmation : Maîtrise des langages de programmation courants pour implémenter les modèles d’IA et les intégrer dans des applications ou des systèmes existants : langages Python, R, Java

·       Préparation de données : capacité à nettoyer, manipuler et préparer les données nécessaires pour l’entraînement des modèles d’IA. Compétences en SQL, pandas ou en outils de traitement des données.

·       Compétences en apprentissage automatique et modélisation : Capacité à choisir les bons algorithmes d’apprentissage automatique en fonction des problèmes à résoudre et de les entraîner correctement. Cela nécessite une connaissance approfondie des modèles d’IA, des techniques de validation croisée et de l’évaluation des performances des modèles.

·       Compétences en ingénierie logicielle : comprendre les principes de l’ingénierie logicielle pour pouvoir intégrer les modèles d’IA dans des applications ou des systèmes plus larges.

·       Gestion des API et des services Web  : Gérer l'utilisation des API pour appeler les modèles d'IA depuis les différents produits, facilitant la communication entre les composants de l'application.

·       Maitrise des environnements cloud, virtualisés, containerisés : Garantir des déploiements efficaces, sécurisés et scalables des solutions d’IA en veillant à l’optimisation des coûts

·       Compétences en communication : Capacité de communiquer de manière efficace avec les scientifiques des données, les ingénieurs logiciels, les chefs de projet et les parties prenantes. Capacité d’expliquer des concepts techniques de manière compréhensible pour un public non technique.

·       Sens de l’analyse et résolution de problèmes : Aptitude démontrée à identifier et résoudre des problèmes complexes de manière efficace

En termes de savoir-être :

·       Curiosité, esprit de synthèse, méthode et rigueur, sens du résultat et de la qualité dans un environnement complexe

·       Volonté d’acquérir des compétences du domaine de la production nucléaire et thermique

·       Esprit d'Équipe : Fortes compétences en collaboration et en travail d'équipe, avec une capacité à travailler dans un environnement dynamique et agile.