Moteur de recherche d'offres d'emploi Groupe EDF

Ingénieur IA / Machine learning F/H


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Centre d'Ingénierie Thermique et Transport (CI2T) est une unité d'ingénierie au service de la performance des parcs de production d'EDF.
Elle rassemble les métiers du thermique bas carbone et ceux du système/transport électrique.
Ses 550 salariés, hommes et femmes, œuvrent pour offrir de nouvelles solutions réseau destinées à compenser l'intermittence du mix-énergétique et continuer à satisfaire ses 80 clients et partenaires en France et dans plus de 30 pays.  

Référence

2024-114417  

Date de début de diffusion

06/09/2024

Date de modification

12/09/2024

Description du poste

Famille professionnelle / Métier

AUTOMATISMES ELECTRONIQUE INFO INDUST - Ingénierie / Expertise / Recherche

Intitulé du poste

Ingénieur IA / Machine learning F/H

Type de contrat

Stage

Description de la mission

 

Description du stage :

L’un des outils du suivi du fonctionnement des centrales thermiques est la Détection Précoce d’Anomalies. Sur chaque système important de la centrale, on compare les paramètres présents aux valeurs des mêmes paramètres dans un état de « bon fonctionnement ». Si la distance est trop grande, une alerte apparaît, qu’il faut analyser. Cette analyse est, au moins pour le parc thermique, largement manuelle, nous souhaitons l’automatiser.

Nous voulons pour cela développer plusieurs pistes :

              Il est possible de définir une signature d’alerte, qui permet de définir des proximités entre alertes. Cela ouvre la voie à des recherches automatiques dans le répertoire des analyses passées.

              Des outils de diagnostic généraux (applicables à toutes les centrales thermiques) existent. Ces guides sont « descendants » : on part d’un défaut, pour en décrire les symptômes. Nous voulons réutiliser ces guides de diagnostic pour les remettre à l’état de l’art en utilisant les nouvelles technologies d’IA, et en inversant leur sens de lecture ; pour réaliser un pré-diagnostic et une préanalyse utiles à l’expert traitant l’alerte. En effet, utiliser une expérience spécifique à une centrale permettra aussi d’accélérer la navigation dans ces outils.

Cadre :

Le stage se déroulera au sein de la cellule « e-monitoring » de l’unité (CI2T). Le stagiaire sera donc en lien avec les différents spécialistes métiers (projet, IT, experts matériel, data) et pourra donc rapidement monter en compétence tout en ayant accès à une vision globale du fonctionnement des centrales de production d’électricité. En effet, l’unité CI2T est l’unité d’ingénierie de la production thermique bas-carbone (production intermittente grâce aux « Cycles Combinés Gaz » et aux turbines à combustion) et du transport d’énergie. Elle est donc très proche du terrain et des enjeux de production.

 

Profil souhaité

Profil souhaité :

Durée du stage : 6 mois

Période : à partir de mars 2024

Écoles : écoles d’ingénieurs ou Master 2, généralistes ou spécialisés en IA / Data Science / Statistiques,

Profil : intérêt pour le secteur de l’énergie et pour son évolution vers la décentralisation.

Vous serez amené(e) à mettre en œuvre et/ou acquérir des compétences en :

La curiosité, l'envie d'apprendre et l'autonomie seront également des qualités appréciées.

Lieu du stage : Site de Cap Ampère – 1 Place Pleyel - 93282 SAINT DENIS

Contacts :

Thibault Tuzet (Ingénieur e-monitoring), mail : thibault.tuzet@edf.fr

Jérôme Collet (Ingénieur développement), mail : jerome.collet@edf.fr

Merci d’ajouter un CV et une lettre de motivation à votre candidature sur la plateforme.

Horaires : 35 h / semaine

Indemnité : en fonction des formations

Date souhaitée de début de mission

03/03/2025

Société

EDF

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile-de-France, Seine Saint-Denis (93)

Ville

1, place pleyel 93282 saint denis

Langue de l'offre

Français

Critères candidat

Niveau de formation

04 - BAC +4 / BAC +5

Spécialisation du diplôme

  • DATA - Mathématiques appliquées - Statistiques
  • Ingénierie d'Etudes
  • Numérique et DATA

Expérience minimum souhaitée

Débutant

Compétences transverses

  • Capacité d'adaptation
  • Autonomie
  • Capacité d'analyse / Esprit de synthèse