Les études prospectives d'Enedis visent à apporter une vision à moyen terme de l'évolution de la consommation d'électricité et de la production décentralisée, à l'échelle nationale et territoriale et à contribuer à la prise en compte des enjeux du réseau de distribution dans les réflexions sur la politique énergétique de la France.

L'activité de prospective modélise de nombreux facteurs : croissance démographique, développement des énergies renouvelables (éolien, solaire), arrivée des véhicules électriques, efforts d'efficacité énergétique et plus globalement de l'ensemble des évolution liées à la transition énergétique en France afin d'établir les trajectoires de consommation et de production ENR.

Missions confiées :

Le stagiaire sera chargé d'affiner la modélisation des trajectoires moyen et long terme des volumes des énergies renouvelables en France, pour le photovoltaïque et l'éolien terrestre. Cette modélisation consiste à décliner un volume d'énergie renouvelable sur tout le territoire desservi par Enedis jusqu'à la maille communale, grâce à un grand nombre de variables endogènes et exogènes.

Plus précisément, la mission consiste à :

• s'approprier le code existant (python), et mettre en place des bonnes pratiques de code
• automatiser différents types de sorties, et ajouter des nouvelles sorties le cas échéant
• analyser l'importance de chaque variable localement, pour faire des recommandations sur des évolutions de modélisation, en cohérence avec les échanges prévus avec différents experts internes.
• intégrer des critères sociaux dans la modélisation.

Plusieurs extensions de la mission sont possibles, selon le temps et la disponibilité de nouvelles données d'entrée.

Durée du stage : 6 mois

Nous recherchons un candidat de formation ingénieur généraliste ayant envie de s'immerger dans le monde du système électrique et plus précisément de la distribution d'électricité.

Compétences recherchées :

• une connaissance générale du secteur de l'énergie, et notamment de la production ENR et du fonctionnement du réseau de distribution en France.

• La maitrise de langage de programmation python est indispensable, et des connaissances en Machine Learning serait un plus.

• Une bonne autonomie et une proactivité sera demandée au candidat sélectionné

• une qualité rédactionnelle est également attendue pour la rédaction de documents de synthèse afin d'expliciter la méthodologie mise en place

Gratification selon le stage.