La recherche permanente de l'optimisation des coûts d'Exploitation et Maintenance conduit au développement de la maintenance prédictive en complément et en amont des maintenances correctives et préventives.

Cette démarche vise également à accroître la performance des actifs.

Un des enjeux de la maintenance prédictive consiste à identifier des modèles de détection associant les données relevées sur les actifs et les modes de défaillance.

EDF Renouvelables cherche régulièrement à élargir le scope des composants monitorés par cette approche aussi bien dans l'éolien que dans le photovoltaïque au travers de son centre de maintenance prédictive : le e-Diagnostic Center (e-DC).

Actuellement, EDF Renouvelables recherche un :

Ingénieur Nouveaux Modèles Prédictifs « Electricité BT-HT et Stockage » (H/F)

Au sein de la Direction AOS (Asset Operation Solutions), vous serez en charge de l'incubation, du développement, de la mise en place et de l'amélioration de nouveaux modèles d'alarmes prédictives, entre autre basées sur de l'analyse vibratoire, pour le centre de maintenance conditionnelle « e-Diagnostic » en se coordonnant avec l'expertise interne, externe et le retour d'expérience terrain.

Vous interagirez avec les équipes opérationnelles d'analystes e-DC qui assurent la supervision et le traitement d'alarmes prédictives temps réelles pour tous les actifs renouvelables sous contrat.

Rattaché(e) au Responsable de la Data Analytics Factory, vous assurerez les missions suivantes :

• Réaliser une veille continue sur les bonnes pratiques du secteur et au -delà, dans le domaine de la maintenance prédictive et de l'analyse de données,
• Organiser la collecte de nouvelles idées/projets de nouveaux modèles chez les experts internes (EDF Renouvelables Services, EDF Renouvelables, EDF), les évaluer et prioriser leurs implémentation,
• Organiser et/ou s'appuyer sur le retour d'expérience terrain pour créer ou améliorer les modèles prédictifs,
• Exploiter les rapports de défaillance des machines disponibles sur l'ensemble de nos parcs en exploitation/maintenance,
• Analyser les données machines disponibles autour de ces événements et développer, tester et valider de nouveaux modèles prédictifs répondant à des critères de qualité (Intérêt économique de la détection, valorisation des gains ou coûts évités, taux de détection, taux de fausse détection),
• Faire développer, tester, mettre en place, maintenir et faire évoluer les outils de gestion de l'e-DC (e-DC tool, Journal d'alarme, Notification).
• Participer à la formation interne des analystes e-DC concernant les nouveaux modèles,
• Apporter son support et son expertise auprès des analystes e-DC lors de cas nouveaux ou complexes.
   

Vous pourrez être amené(e) à effectuer d'autres missions en fonction des besoins de la direction.

Titulaire d'un diplôme d'Ingénieur en Electricité, avec une spécialisation idéalement en Machine Learning, Data Analysis/Mining ou Mathématiques, vous disposez d'une expérience d'au moins 5 ans dans une fonction similaire. Vous avez de solides connaissances en électricité et réseau électrique et dans le stockage d'énergie.

La connaissance des milieux de l'éolien et solaire serait appréciée.

Rigoureux(se), autonome et méthodique, vous êtes reconnu(e) pour vos qualités organisationnelles, votre implication dans l'amélioration continue des processus et outils et votre capacité à gérer les projets.

Prise d'initiative, bon relationnel, réactivité et capacité d'adaptation seront autant d'atouts pour réussir sur ce poste.

Vous maîtrisez le Pack Office, êtes à l'aise avec les outils de base de données et avez idéalement une expérience dans des eco-systèmes de type « Cloud ».

Vous parlez couramment anglais. La maîtrise d'une seconde langue (Espagnol, Italien...) serait appréciée.

Permis B requis.

Localisation du poste : Montpellier (34) ou Colombiers (34)

Conformément aux engagements pris par le groupe EDF, la diversité et l'inclusion sont au coeur de nos valeurs fondamentales. EDF Renouvelables est une entreprise engagée, qui s'investit pour le développement de l'égalité professionnelle et de la diversité sous toutes ses formes.