EDF est un des leaders mondiaux dans la construction et l’exploitation de centrales solaires à travers sa filiale EDF Renouvelables Dans un contexte de manque de foncier pour l’installation de centrales photovoltaïques, le solaire flottant connait un essor important partout dans le monde depuis quelques années. Ainsi la R&D d’EDF cherche à mieux appréhender les performances de ces nouvelles applications afin d’aider les développeurs de nouveaux projets PV flottants au sein du groupe EDF à se positionner et à argumenter pour appuyer la réponse aux Appels d'Offre.

Le stagiaire évoluera au sein de l’équipe Photovoltaïque dans le département TREE (Technologies et Recherche pour l'Efficacité Energétique) où il/elle participera à l’analyse des données de performance de centrales flottantes opérationnelles.

Le stagiaire aura pour mission :

·         La collecte et le traitement de données expérimentales : Recueillir, structurer, et suivre des données relatives aux performances électriques, climatiques, environnementales.

·         L’analyse des données en vue d’estimer l’impact du milieu sur le refroidissement des modules photovoltaïques, la production électrique, la réduction d’évaporation…

·         L’exploitation des données : Elaboration de modèle prédictif, détermination de nouvelles corrélations, calage de modèles numériques…

Le stagiaire sera intégré à une équipe de chercheurs et pourra s’appuyer sur les différentes expertises internes susceptibles de l’appuyer dans son travail. Ce stage est situé sur le site R&D d’EDF aux Renardières, en périphérie sud de la forêt de Fontainebleau. Le centre est, accessible par les transports en commun et desservi par des navettes EDF.

Dernière année d’école d’ingénieur, de Master ou équivalent (stage de fin d’étude), avec un gout avéré pour la recherche scientifique. La connaissance du fonctionnement des installations photovoltaïques et/ou une compétence en hydrologie serait un plus.

Compétences souhaitées :

Le stagiaire devra avoir une appétence particulière pour la R&D,

-          Profil ingénieur généraliste.

-          Solides compétences en traitement et analyse de données (statistiques, machine Learning, modélisation).

-          Expérience avec les algorithmes de machine Learning (régression, clustering, réseaux de neurones, etc.) et les bibliothèques associées.

-          Maîtrise des outils de gestion et visualisation des données (Python, R, MATLAB, etc.).

-          Connaissance en énergie renouvelable et/ou en ingénierie environnementale est un plus.

-          Compétences en CFD est un plus

-          Esprit de synthèse et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire.

-          Français et anglais courant (lu, écrit, parlé) – Rédaction des documents attendus en anglais.

Durée du stage :  6 mois – à partir de début 2025.

Localisation du stage

EDF R&D - Département TREE

Site des Renardières - Avenue des Renardières – Ecuelles

77250 MORET LOING ET ORVANNE

Contact : Rémi LE BERRE