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Data Science : Prédiction par l'IA de la consommation électrique pour la planification de travaux F/H


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Acteur majeur du secteur de l'énergie en France, Enedis distribue l'électricité via le plus grand réseau électrique d'Europe. Présents sur 700 sites sur l'ensemble du territoire, nos 40 000 salariés bénéficient d'un terrain de jeu exceptionnel pour développer un réseau électrique de plus en plus intelligent, connecté et performant. Du raccordement au dépannage des clients en passant par la gestion des données, nos équipes s'engagent chaque jour à relever des défis techniques, technologiques et écologiques.
Indépendante, Enedis délivre la même qualité de service aux fournisseurs d'énergie. Comme le prévoit la loi, elle a établi un code de bonne conduite auquel ses collaborateurs sont formés afin d'en respecter les principes et engagements au quotidien.
Rejoindre Enedis, c'est intégrer une entreprise à mission, soucieuse de ses impacts environnementaux et sociétaux, soumise au principe de neutralité religieuse et politique et participer à une aventure humaine et collective unique.
Alors, prêt à intégrer la Team France Electrique ?  

Référence

2025-148359  

Date de début de diffusion

15/10/2025

Date de modification

15/10/2025

Périmètre de publication

Standard

Description du poste

Famille professionnelle / Métier

SUPPORT - Gestion et valorisation de la donnée

Intitulé du poste

Data Science : Prédiction par l'IA de la consommation électrique pour la planification de travaux F/H

Type de contrat

Stage

Description de la mission

Environnement de travail :

Dans le cadre des travaux programmés sur le réseau BT, Enedis pose 30 000 Groupes Electrogènes chaque année.

Le projet vise à prévoir la puissance maximale et la puissance moyenne sur un réseau BT grâce à un modèle de machine learning afin de dimensionner au plus juste les Groupes Electrogènes.

Enjeux:

Promouvoir les Groupes Electrogènes Zéro Emission
Réduire le surdimensionnement des GE (impact C02, impact financier)
Eviter le sous-dimensionnement
 

Missions confiées :

  • Intégrer les températures réelles pour créer un modèle de prévision de consommation à court-terme
  • Challenger les prévisions maille transfo HTA/BT avec les données réelles des départs HTA

Profil souhaité

Durée du stage : 5 à 6 mois

Etudiant ingénieur/master de dernière année en data science ou domaine connexe

Analyse de données, programmation python/SQL, Machine learning

Connaissance du secteur de l’énergie

Esprit d’analyse, rigueur scientifique et capacité à travailler en équipe.

 

Date souhaitée de début de mission

02/02/2026

Société

Enedis

Rémunération et avantages

• Gratification selon le stage,
• Prise en charge de l’abonnement de transport
en commun à 50%,
• Aide au logement mensuelle possible en cas de
déménagement, sous conditions d’éligibilité
• Télétravail les lundis, mardis et mercredi des semaines paires

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Auvergne-Rhône-Alpes, Rhône (69)

Ville

courbevoie

Langue de l'offre

Français

Critères candidat

Niveau de formation

06 - BAC +4 / BAC +5

Spécialisation du diplôme

  • DATA - Mathématiques appliquées - Statistiques
  • Numérique et DATA

Expérience minimum souhaitée

Débutant

Compétences transverses

  • Sens du résultat
  • Autonomie
  • Rigueur / Respect des consignes
  • Capacité d'analyse / Esprit de synthèse
  • Collaboration

Rémunération

Gratification selon le stage

Autres informations

Permis VL

Non

Permis PL

Non