Contexte :
EDF est un des leaders mondiaux dans la construction et l’exploitation de centrales solaires à travers ses filiales EDF Power Solutions et EDF Solutions Solaires. Dans ce contexte, EDF R&D appuie ces filiales à travers plusieurs activités telles que la prévision de la durée de vie des centrales photovoltaïques via des essais de fiabilité, des modèles de dégradation, des analyses de performances de centrales existantes ou encore l’optimisation de la maintenance. L’arrivée de l’intelligence artificielle (IA) vient ajouter un outil à la palette des solutions existantes pour ce type d’études et mérite que l’on s’y intéresse de prêt.

Objectifs :
Ce stage a pour objectif d’analyser l’intérêt des outils d’IA existants au sein d’EDF R&D et dans la littérature pour les besoins des activités photovoltaïques et de mettre en place un ou plusieurs modèles pertinents pour les activités citées ci-dessous les plus pertinentes. Les jalons seront les suivants :
- Bibliographie sur les différents modèles de machine learning utilisés en photovoltaïque.
- Sélection et Implémentation de modèles sur les activités les plus pertinentes d’EDF R&D
- Validation expérimentale et mise en valeur du modèle pour des fins d’exploitation

Le stage se déroulera dans le département R&D TREE (Technologies et Recherches pour l’Efficacité Énergétique) dans le groupe MEP (Mobilité Electrique et Photovoltaïque). Le/La stagiaire sera basé.e au centre d’EDF des Renardières près de Fontainebleau. L’encadrement sera réalisé par Mme Christine ABDEL NOUR et M. Antoine LEGENDRE-TERROLLE, ingénieurs chercheurs dans le domaine du photovoltaïque.

- Compétences en programmation, machine learning et mathématiques appliquées
- Familier avec un langage informatique, idéalement Python
- Connaissances en physique des dispositifs électriques et semi-conducteurs (le photovoltaïque et l’électronique de puissance sont des plus)
- Capable de travailler en équipe et en autonomie
- Anglais courant (lu, écrit, parlé)