Informations générales
Entité
Centre d'Ingénierie Thermique et Transport (CI2T) est une unité d'ingénierie au service de la performance des parcs de production d'EDF.
Elle rassemble les métiers du thermique bas carbone et ceux du système/transport électrique.
Ses 550 salariés, hommes et femmes, œuvrent pour offrir de nouvelles solutions réseau destinées à compenser l'intermittence du mix-énergétique et continuer à satisfaire ses 80 clients et partenaires en France et dans plus de 30 pays.
Référence
2024-114417
Date de début de diffusion
06/09/2024
Date de modification
06/09/2024
Description du poste
Famille professionnelle / Métier
AUTOMATISMES ELECTRONIQUE INFO INDUST - Ingénierie / Expertise / Recherche
Intitulé du poste
Ingénieur IA / Machine learning F/H
Type de contrat
Stage
Description de la mission
Description du stage :
L’un des outils du suivi du fonctionnement des centrales thermiques est la Détection Précoce d’Anomalies. Sur chaque système important de la centrale, on compare les paramètres présents aux valeurs des mêmes paramètres dans un état de « bon fonctionnement ». Si la distance est trop grande, une alerte apparaît, qu’il faut analyser. Cette analyse est, au moins pour le parc thermique, largement manuelle, nous souhaitons l’automatiser.
Nous voulons pour cela développer plusieurs pistes :
Il est possible de définir une signature d’alerte, qui permet de définir des proximités entre alertes. Cela ouvre la voie à des recherches automatiques dans le répertoire des analyses passées.
Des outils de diagnostic généraux (applicables à toutes les centrales thermiques) existent. Ces guides sont « descendants » : on part d’un défaut, pour en décrire les symptômes. Nous voulons réutiliser ces guides de diagnostic pour les remettre à l’état de l’art en utilisant les nouvelles technologies d’IA, et en inversant leur sens de lecture ; pour réaliser un pré-diagnostic et une préanalyse utiles à l’expert traitant l’alerte. En effet, utiliser une expérience spécifique à une centrale permettra aussi d’accélérer la navigation dans ces outils.
Cadre :
Le stage se déroulera au sein de la cellule « e-monitoring » de l’unité (CI2T). Le stagiaire sera donc en lien avec les différents spécialistes métiers (projet, IT, experts matériel, data) et pourra donc rapidement monter en compétence tout en ayant accès à une vision globale du fonctionnement des centrales de production d’électricité. En effet, l’unité CI2T est l’unité d’ingénierie de la production thermique bas-carbone (production intermittente grâce aux « Cycles Combinés Gaz » et aux turbines à combustion) et du transport d’énergie. Elle est donc très proche du terrain et des enjeux de production.
Profil souhaité
Profil souhaité :
Durée du stage : 6 mois
Période : à partir de mars 2024
Écoles : écoles d’ingénieurs ou Master 2, généralistes ou spécialisés en IA / Data Science / Statistiques,
Profil : intérêt pour le secteur de l’énergie et pour son évolution vers la décentralisation.
Vous serez amené(e) à mettre en œuvre et/ou acquérir des compétences en :
La curiosité, l'envie d'apprendre et l'autonomie seront également des qualités appréciées.
Lieu du stage : Site de Cap Ampère – 1 Place Pleyel - 93282 SAINT DENIS
Contacts :
Thibault Tuzet (Ingénieur e-monitoring), mail : thibault.tuzet@edf.fr
Jérôme Collet (Ingénieur développement), mail : jerome.collet@edf.fr
Merci d’ajouter un CV et une lettre de motivation à votre candidature sur la plateforme.
Horaires : 35 h / semaine
Indemnité : en fonction des formations
Date souhaitée de début de mission
03/03/2025
Société
EDF
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Ile-de-France, Seine Saint-Denis (93)
Ville
1, place pleyel 93282 saint denis
Langue de l'offre
Français
Critères candidat
Niveau de formation
04 - BAC +4 / BAC +5
Spécialisation du diplôme
- DATA - Mathématiques appliquées - Statistiques
- Ingénierie d'Etudes
- Numérique et DATA
Expérience minimum souhaitée
Débutant
Compétences transverses
- Capacité d'adaptation
- Autonomie
- Capacité d'analyse / Esprit de synthèse