Au sein de la Direction de la Qualité Industrielle (DQI) et rattaché au pôle en charge du développement de Examens Non Destructifs des Tuyauteries, vous participerez tout au long de votre contrat à l’élaboration d’une méthodologie pour la modélisation des microstructures des soudures. Ces modélisations sont importantes pour la simulation du contrôle non destructif (CND) ultrasonore des nombreuses soudures du parc nucléaire et avoir une méthode claire et simple d’utilisation permettrait de fiabiliser et d’accélérer le travail des ingénieurs réalisant les simulations.

Sur la base d’un prototype de méthode et d’un script python existant, votre rôle concevoir une méthode et un outil numérique robuste et industriel. Un des objectifs sera d’automatiser le plus possible les différentes étapes pour rendre le processus le plus rapide et fiable possible.

Votre tâche ultime, en fonction de l’avancement, consistera à démontrer la performance de votre outil est l’utilisant sur une étude de conception d’un Examen Non Destructif de soudure.

Dans ce cadre, vos principales missions seront de :

• Se familiariser avec les méthodes de contrôle non destructif ultrasonores ; 
• Maitriser la modélisation de la microstructure des soudures pour comprendre les choix fait lors de la simulation du contrôle ; 
• Proposer une démarche pour améliorer la méthodologie utilisée actuellement ; 
• Développer un script python pour automatiser au mieux tout le processus de modélisation (analyse d’image, création des fichiers pour le logiciel de simulation, etc.) 

Vous serez accompagné par votre tuteur qui vous accompagnera dans votre montée en compétence sur la problématique et les outils et pourra si nécessaire, faire évoluer vos missions en fonction de vos attentes, vos envies et vos idées en adéquation avec les enjeux de l’équipe.

La durée du stage est de 6 mois.

Vous préparez un master ou un diplôme d’ingénieur en mécanique/matériaux

Nous recherchons les compétences et les qualités suivantes pour ce poste :

• Appétence pour le code en python et la simulation numérique
• Connaissances de base en métallurgie
• Autonomie/curiosité, rigueur, travail en équipe