Le service calculs de l’ingénierie de Framatome à Jeumont réalise des dossiers d’analyses du comportement réglementaires, des études de prédimensionnement et des analyses fonctionnelles pour les composants fabriqués à Jeumont (Groupes Moto-Pompes Primaires et Mécanismes de Commande de Grappes).

Pour ses besoins, le service calculs développe/maintien/qualifie des logiciels internes spécifiques.

Certains calculs nécessitent l’emploi de logiciel du commerce (achat ou location de licence).

Le service exploite de nombreuses feuilles de calculs créées avec le logiciel commercial Mathcad.

Afin de limiter la dépendance à ce code commercial, réduire les risques de non-fonctionnement par manque de licence ou changement de version, l’ingénierie souhaite mettre en place des outils plus robustes.

L’objectif du stage est de fournir à l’ingénierie de Jeumont une alternative à l’utilisation de Mathcad, par exemple par l’utilisation de notebook de type Jupyter.

Les différentes missions du stage se décomposent de la manière suivante :

a)      Prise en main du code Mathcad Prime et analyse des feuilles de calculs existantes.

b)     Réaliser un état de l’art des solutions alternatives possibles :

·       Recherche des avantages / inconvénients,

·       Auto-formation pour tester les faisabilités de mises en place,

·       Présenter les plans d’actions envisagés,

·       Rédaction d’une note de synthèse.

c)      Convertir et valider des fichiers Mathcad existants avec la solution retenue.

d)     Capitalisation du travail effectué :

·       Former le service pour :

Ø  l’utilisation des nouvelles feuilles de calculs créées par le stagiaire,

Ø  la création et la maintenance de nouvelles feuilles.

·       Conclusion/Perspectives

Vous cherchez un stage de 6 mois pour valider votre diplôme d’ingénieur/universitaire mécanique/énergétique (bac+5).

Vous êtes passionné par l’analyse numérique.

Vous possédez un esprit d’analyse et de synthèse.

Vous avez de la rigueur dans votre travail et un bon esprit d’équipe.

Vous justifiez d’une bonne connaissance de la programmation scientifique (SciPy / Matplotlib / etc…).