Rattaché(e) à la Section Calculs Mécaniques de Tuyauteries de la Business Unit Base Installée, l’objectif de ce stage est de poursuivre le développement d’un utilitaire basé sur des outils Machine Learning et de Deep Learning visant à comparer des composants de tuyauteries entre eux. La finalité de l’utilitaire est de permettre l’identification des composants les plus exposés au risque de rupture brutale.

Le stage se divisera en plusieurs phases :

• Prise en main de l’utilitaire existant ;

• Entraînement de nouveaux modèles ;

• Développement d’une fonctionnalité permettant de faire une étude de sensibilité à partir d’un jeu de paramètres données de manière automatisée ;

• Développement d’une fonctionnalité permettant de chaîner les étapes de génération de données et d’entraînement des modèles.

Un soin particulier relatif à l’écriture de tests unitaires et de la documentation des fonctionnalités développées dans l’utilitaire est attendu.

Vous préparez un diplôme de niveau bac +5 en école d'ingénieurs ou équivalent universitaire avec une dominante en Mécanique ou à dominante Informatique.

Vous avez des connaissances de base en calcul mécanique et justifiez d’un niveau d’anglais courant (B2 dans le CECRL).

Vous devez être en mesure de travailler en autonomie, et faites preuve d’initiative.

Vous possédez déjà une expérience concluante (projet universitaire, stage) dans laquelle vous avez développé en Python ou en Programmation Orientée Objet.

Vous possédez des connaissances relatives aux domaines du Machine Learning et du Deep Learning.

La connaissance d’un outil de développement collaboratif tel que Git est un plus.